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IAS100
• Detección de objetivos en movimiento mejorados: apoyar el uso del reconocimiento objetivo, el seguimiento del objetivo para mejorar el movimiento de la detección mínima y máxima del objetivo, detección de línea de viaje y detección de intrusión de área;
• Detección de diversidad de movimiento humano: apoyar el cuerpo humano en sentadillas, caminar, correr, saltar, rastrear, nadar y otros movimientos de la detección de objetivo máximo y mínimo;
• Una variedad de detección de objetivos: la detección de personas, vehículos, barcos, animales, aves, aviones no tripulados, objetos aerotransportados, aviones, tren de aterrizaje y otros objetivos;
• Detección de video de doble luz: soporte de luz visible, reglas de sincronización de video de imágenes térmicas, reglas asíncronas de sincronización, reglas de sincronización de errores y tiempo de detección de reglas de tiempo de error;
• Objetivo pequeño de larga distancia: admite la detección de alarma de intrusión al objetivo pequeño de menos de 5 * 5 píxeles; apoyar la detección y el reconocimiento al objetivo súper pequeño de menos de 15 * 15 píxeles;
• Implementación de múltiples formas de borde en la nube: admite la solución general del sistema para lograr el software + la integración comercial del algoritmo; Apoye la plataforma de análisis de algoritmo de fondo, el suite de análisis de algoritmo inteligente y la cooperación de autorización del modelo de algoritmo.
Modelo | Software de análisis de video del algoritmo IAS100 AI | |
Equipo aplicable | Tirnable fotoeléctrico, cabezal fotoeléctrico, Sentry electrónico, Cámara de seguridad universal | |
Rendimiento de sistema | El servicio único admite no menos de 16 canales de detección de video en tiempo real (el número específico está limitado por la configuración de hardware) El servicio único admite no menos de 100 canales de detección de tiempo compartido de video (el número de canales está limitado por la configuración de hardware) | |
Análisis de imagen | 1. Seguimiento de objetivos: admite un objetivo único y algoritmo de seguimiento de objetivos múltiples, visualización en tiempo real de la trayectoria objetivo; Apoyo el seguimiento automático del reconocimiento de objetivos (opcional), seguimiento automático del área de intrusión de objetivos, seguimiento automático de la línea de colisión de destino, selección manual del seguimiento de objetivos, reconocimiento del algoritmo de destino de seguimiento (opcional), duplicación automática del proceso de seguimiento, recuperación automática de la pérdida de objetivos ; Soporte para el seguimiento del objetivo de la escena del agua, la tierra y el aire, el soporte de KCF, el algoritmo de seguimiento de flujo óptico; Soporte de seguimiento de video de luz visible, seguimiento de video de imágenes térmicas, seguimiento de velocidad angular de dispositivos giratorios y seguimiento de PID, seguimiento de clases de velocidad del dispositivo de plataforma 2. Costeros panorámicos: soporte de costura panorámica de luz visible, costuras panorámicas de imágenes térmicas; Nivel de soporte 360 °, Pitch ≥50 ° costura panorámica sin costura; Soporte de carga panorámica, función de descarga 3. Segmentación semántica: soporte de videos visuales segmentación semántica, videos de imágenes térmicas segmentación semántica; Apoya la segmentación semántica basada en la serie DeepLabv3, basada en el modelo de segmentación de destino DNANET; Apoyo para personas, vehículos, barcos, drones, animales y otros objetos, como la segmentación a nivel de píxel; apoyar la separación del cielo y el suelo, pequeños objetivos y separación de fondo del desorden 4. Detección del objetivo en movimiento: admite la detección de objetivos móviles, detección de línea de agitación objetivo, detección de intrusión de área; Admite la detección de movimiento, la detección de viajes y la detección de intrusos de área de objetivos mínimos y máximos mediante el reconocimiento de objetivos (opcional) y el seguimiento de objetivos admite la detección visible de la detección de objetivos de videos, la detección de objetivos en tiempo real en tiempo real de la trayectoria de destino móvil | |
Capacidad de detección de objetos en movimiento | Resolución visible de 1080p para soportar la detección de no menos de 5 * 5 píxeles del objetivo | |
La imagen térmica admite la detección de objetos no menos de 3 x 3 píxeles a la resolución D1 | ||
Después de la mejora, la precisión de detección alcanza por encima del 95% | ||
Procesamiento de videos | 1. Decodificación de transmisión de extracción: soporte para la decodificación de video de la reenvío y obtención de medios conectados directamente y transmisión de medios, soporte para decodificación, recorte y compresión de la resolución de video común como 1080p, 1280 * 1024,720p, D1,640 * 512, etc. Admite una decodificación para sincronización multimodelo y multi-algoritmo 2. Codificación de video: admitir la decodificación de video e información de razonamiento Codificación de fusión; admitir compresión de video de codificación, lanzamiento del servicio de video y empuje direccional 3. Reproducción de inferencia: apoyar el razonamiento del modelo de cuadro de video, marcado de destino, oclusión, extracción de atributos, almacenamiento de información de destino, almacenamiento de video de inferencia y empuje de alarma de destino; El sistema admite 1 cuadro/ns, así como de 25 cuadros/s de control de la velocidad de cuadro de inferencia, registro de inferencia, consulta de video, reproducción y descarga 4. Gestión del modelo: soporte de carga de modelo, eliminación, actualización y otras operaciones de administración; Soporte Agregar, eliminar, navegar, renombrar, ocultar y otras operaciones de administración de etiquetas de razonamiento; Soporte de programación de algoritmos multiprocesos, múltiples modelos, Video de carga manual de soporte, Modelo de algoritmo de prueba de imágenes Efecto de razonamiento | |
Adaptación de hardware | 1. Apoye el chip Hayes, Atlas, Cambrian, Nvidia y otros tipos de chips, transferencia de algoritmo de GPU y adaptación 2. Soporte para la implementación de la nube, el borde, la forma final; Soporte para los servicios de back-end Networking, Detección de 1 + N de borde y adaptación de migración de modelo pequeño de extremo a lado | |
Protocolo de interfaz | 1. Protocolo de acceso: RTSP, GB28181 (opcional) Protocolo de acceso de video; Apoya a los fabricantes convencionales como Haikang, Dahua, Protocolo de acceso Yushi 2. Desarrollo secundario: admite el desarrollo secundario de SDK, admite el acoplamiento de la plataforma API RESTFUL, soporte para proporcionar Formato RTSP Razonamiento de video transmisión | |
※ La aplicación del sistema está relacionada con el protocolo y las características funcionales del equipo de la cámara, el rendimiento del sistema y los recursos de hardware del entorno operativo, contáctenos de acuerdo con la situación real.
• Detección de objetivos en movimiento mejorados: apoyar el uso del reconocimiento objetivo, el seguimiento del objetivo para mejorar el movimiento de la detección mínima y máxima del objetivo, detección de línea de viaje y detección de intrusión de área;
• Detección de diversidad de movimiento humano: apoyar el cuerpo humano en sentadillas, caminar, correr, saltar, rastrear, nadar y otros movimientos de la detección de objetivo máximo y mínimo;
• Una variedad de detección de objetivos: la detección de personas, vehículos, barcos, animales, aves, aviones no tripulados, objetos aerotransportados, aviones, tren de aterrizaje y otros objetivos;
• Detección de video de doble luz: soporte de luz visible, reglas de sincronización de video de imágenes térmicas, reglas asíncronas de sincronización, reglas de sincronización de errores y tiempo de detección de reglas de tiempo de error;
• Objetivo pequeño de larga distancia: admite la detección de alarma de intrusión al objetivo pequeño de menos de 5 * 5 píxeles; apoyar la detección y el reconocimiento al objetivo súper pequeño de menos de 15 * 15 píxeles;
• Implementación de múltiples formas de borde en la nube: admite la solución general del sistema para lograr el software + la integración comercial del algoritmo; Apoye la plataforma de análisis de algoritmo de fondo, el suite de análisis de algoritmo inteligente y la cooperación de autorización del modelo de algoritmo.
Modelo | Software de análisis de video del algoritmo IAS100 AI | |
Equipo aplicable | Tirnable fotoeléctrico, cabezal fotoeléctrico, Sentry electrónico, Cámara de seguridad universal | |
Rendimiento de sistema | El servicio único admite no menos de 16 canales de detección de video en tiempo real (el número específico está limitado por la configuración de hardware) El servicio único admite no menos de 100 canales de detección de tiempo compartido de video (el número de canales está limitado por la configuración de hardware) | |
Análisis de imagen | 1. Seguimiento de objetivos: admite un objetivo único y algoritmo de seguimiento de objetivos múltiples, visualización en tiempo real de la trayectoria objetivo; Apoyo el seguimiento automático del reconocimiento de objetivos (opcional), seguimiento automático del área de intrusión de objetivos, seguimiento automático de la línea de colisión de destino, selección manual del seguimiento de objetivos, reconocimiento del algoritmo de destino de seguimiento (opcional), duplicación automática del proceso de seguimiento, recuperación automática de la pérdida de objetivos ; Soporte para el seguimiento del objetivo de la escena del agua, la tierra y el aire, el soporte de KCF, el algoritmo de seguimiento de flujo óptico; Soporte de seguimiento de video de luz visible, seguimiento de video de imágenes térmicas, seguimiento de velocidad angular de dispositivos giratorios y seguimiento de PID, seguimiento de clases de velocidad del dispositivo de plataforma 2. Costeros panorámicos: soporte de costura panorámica de luz visible, costuras panorámicas de imágenes térmicas; Nivel de soporte 360 °, Pitch ≥50 ° costura panorámica sin costura; Soporte de carga panorámica, función de descarga 3. Segmentación semántica: soporte de videos visuales segmentación semántica, videos de imágenes térmicas segmentación semántica; Apoya la segmentación semántica basada en la serie DeepLabv3, basada en el modelo de segmentación de destino DNANET; Apoyo para personas, vehículos, barcos, drones, animales y otros objetos, como la segmentación a nivel de píxel; apoyar la separación del cielo y el suelo, pequeños objetivos y separación de fondo del desorden 4. Detección del objetivo en movimiento: admite la detección de objetivos móviles, detección de línea de agitación objetivo, detección de intrusión de área; Admite la detección de movimiento, la detección de viajes y la detección de intrusos de área de objetivos mínimos y máximos mediante el reconocimiento de objetivos (opcional) y el seguimiento de objetivos admite la detección visible de la detección de objetivos de videos, la detección de objetivos en tiempo real en tiempo real de la trayectoria de destino móvil | |
Capacidad de detección de objetos en movimiento | Resolución visible de 1080p para soportar la detección de no menos de 5 * 5 píxeles del objetivo | |
La imagen térmica admite la detección de objetos no menos de 3 x 3 píxeles a la resolución D1 | ||
Después de la mejora, la precisión de detección alcanza por encima del 95% | ||
Procesamiento de videos | 1. Decodificación de transmisión de extracción: soporte para la decodificación de video de la reenvío y obtención de medios conectados directamente y transmisión de medios, soporte para decodificación, recorte y compresión de la resolución de video común como 1080p, 1280 * 1024,720p, D1,640 * 512, etc. Admite una decodificación para sincronización multimodelo y multi-algoritmo 2. Codificación de video: admitir la decodificación de video e información de razonamiento Codificación de fusión; admitir compresión de video de codificación, lanzamiento del servicio de video y empuje direccional 3. Reproducción de inferencia: apoyar el razonamiento del modelo de cuadro de video, marcado de destino, oclusión, extracción de atributos, almacenamiento de información de destino, almacenamiento de video de inferencia y empuje de alarma de destino; El sistema admite 1 cuadro/ns, así como de 25 cuadros/s de control de la velocidad de cuadro de inferencia, registro de inferencia, consulta de video, reproducción y descarga 4. Gestión del modelo: soporte de carga de modelo, eliminación, actualización y otras operaciones de administración; Soporte Agregar, eliminar, navegar, renombrar, ocultar y otras operaciones de administración de etiquetas de razonamiento; Soporte de programación de algoritmos multiprocesos, múltiples modelos, Video de carga manual de soporte, Modelo de algoritmo de prueba de imágenes Efecto de razonamiento | |
Adaptación de hardware | 1. Apoye el chip Hayes, Atlas, Cambrian, Nvidia y otros tipos de chips, transferencia de algoritmo de GPU y adaptación 2. Soporte para la implementación de la nube, el borde, la forma final; Soporte para los servicios de back-end Networking, Detección de 1 + N de borde y adaptación de migración de modelo pequeño de extremo a lado | |
Protocolo de interfaz | 1. Protocolo de acceso: RTSP, GB28181 (opcional) Protocolo de acceso de video; Apoya a los fabricantes convencionales como Haikang, Dahua, Protocolo de acceso Yushi 2. Desarrollo secundario: admite el desarrollo secundario de SDK, admite el acoplamiento de la plataforma API RESTFUL, soporte para proporcionar Formato RTSP Razonamiento de video transmisión | |
※ La aplicación del sistema está relacionada con el protocolo y las características funcionales del equipo de la cámara, el rendimiento del sistema y los recursos de hardware del entorno operativo, contáctenos de acuerdo con la situación real.
